基于自适应提升方案的图像边缘检测

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图像边缘是由于灰度的不连续所致,是图像信息的一个最基本特征,也是图像处理中探讨的热点问题之一。分析传统的图像边缘检测算法及其存在的问题。通过采用自适应提升小波分析,根据处理图像信息的局部特征自适应地调整预测滤波器和更新滤波器,从而实现与处理信息的准确匹配;同时,改进了小波边缘检测算子,实现了一种适用于自适应提升小波分析的图像边缘检测的算法,并将此算法应用于医学图像的边缘检测。仿真结果表明,该算法比传统的图像边缘检测算法效果更优。
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