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摘 要：随着我国网络技术高速度的发展，推动了大数据技术的产生。大数据技术不断的发展，已经开始渗入到人们的正常生活和其他的领域中，这些领域就包括金融学科。本文分析了大数据的思维现状，并提出了在大数据的思维下金融学的思维方式，从而使金融学领域的研究得到有效的发展，也可以为经济发展提供保障。
关键词：金融学；大数据；运用
一、大数据思维的概念
大数据的意思是指：对一系列有价值、有意义的数据进行深度的挖掘，从而把握这些数据的规律，进而做出精确的结果预测。大数据呈现出来的数据总量是很多的，这些总量具有真实性高和多元化明显等特点。要使大数据能够顺利的推广和普及，就需要利用计算机网络技术将其带动，从而使数据处理功能变得更加高效化和合理化，使其转变成可行以及真实可靠的信息资产[1]。
大数据的思维方式就是把传统的思维方式过渡到更加智能的思维方式。尤其是在出现了大规模的数据以后，其所谓的目标就不再是绝对的精准，会在其中掺杂着小部分的错误。在对金融学的主体进行研究时，应该具备丰富的知识和深层次的洞察能力。比如对相关事件的关系揭露以后，就可以辅助金融学家在清晰的状态下对动态进行及时地捕捉，并对如今的金融行业发展趋势给予精准的预测。预测的结果可以帮助调整目前商业的组织形式和成员的日常生活以及学习。在一些特殊的状况下还可以对我国金融的治理提供丰富的基础数据，从而使不同领域中的治理问题得到有效的解决。进而使国家的治理过程变得更加清晰。
二、在金融学的研究中大数据思维的重要性
（一）可以拓宽研究思路
因为大数据具有范围广和数据量大的特点，并且能够使单一的模式结构转变为多元化的模式结构。在以往的传统数据采集中，就只能从单一的数字化模式进行展现，使得数据样本无法做到有效地分析。但是通过大数据的思维，就可以在金融学领域的研究中，对有效应的大量数据样本进行分析，并且可以拓展在金融学领域的研究方法，从而培养出更多优秀的大数据技术团队。从而对金融学的研究方法进行改进和创新。通过对大数据严密的研究，金融学发展出一条新的研究道路，同时也丰富了金融学的研究方法，使金融学的研究呈现出多样化的发展道路。
（二）提高研究的准确性
当金融学领域在不断地加深发展，其内容格局已经不再局限于财务和经济这种特定的金融领域中，而是以此为基础，不断地发展其准确度，在这个过程中也会涉及到更多的领域。当大数据的类型逐渐变得多样化时，金融学者们就会将大数据的思维方式应用到金融学的领域中，并对金融学的相关研究进行深入的挖掘。运用大数据的思维，工作人员在研究中可以更容易的获得更多有关样本的信息，从而使这些信息的数据内容变得更加准确。在获取大量相关样本的信息时，还要采取有效的措施来避免在采取样本数据的过程中出现的偶然性和随机性。只有数据非常精确，才可以使得出的数据结论变得更加具有说服力。
（三）加强与其他学科之间的联系
伴随着时代的发展，任何学科的发展都不再是独立进行的，而是通过相互之间共同依靠而发展的。金融学就是因为其他的学科进行有效的融合才得以高速发展，并使金融学在发展中得以改进和完善。在与其他的学科进行有效融合的同时，还要引进相关的数据和资料，促使自己的金融数据得到更多的补充发展。同时还要加强金融学与其他学科之间的关联，让自身的领域逐渐地扩大。在对金融学研究的发展方向进行预测的时候，也要把在自然学科中提到的相关理论应用到金融学的经济分析中。除此之外，还要对大数据思维灵活的应用，把收集到的多样化数据样本进行分析研究和整理，从而进一步地加强对金融学和其他学科之间的联系，进而促使金融学可以得到进一步的发展[2]。
三、金融学在研究过程中合理的运用大数据思维的方法
（一）在风险管控的能力上进行强化
任何的金融产品都伴随着不同程度的风险和隐患，这就代表着在任何阶段都会出现因为金融决策而产生的误差，这些误差会导致大规模的金融方面的损失。所以，在对金融学进行研究的期间，为保证以后的金融决策可以更加的精准，就需要将风险计算出来，同时还要运用大数据思维的分析模式，从而将风险控制在一个合理的范围内。与此同时还要對大数据思维技术进行强化，从而分析出更为精确的信息化、智能化的状况。
运用大数据思维聚合的方法开展金融风险预警，这种预警方法就是通过大数据的平台将互联网上所有经过金融企业注册和招聘的数据进行聚合处理。在生出有效的金融企业经济数据的同时，还要确保用户的维护以及被害人的合法权益，并配合相关的数据分析对其动态和资金流向进行追踪。在开通的数据中也要及时的调取数据渠道，并设置好大数据共享平台。还要运用现在完善的技术培养出更多专业的法律大数据分析人员，加大信息化风险防范工作队伍的建设，让金融学在大数据的运用中所遇到的问题都可以得到有效的解决。
（二）互联网金融行业改革发展
目前我国的金融行业处于大数据的环境下，需要互联网的高效平台辅助，在涉及到传统的金融行业运营模式时，更应该系统地调整。在大数据技术和金融业的支持下，对开发出来的金融互联网行业要给予更多的关注。同时，商业银行还应该积极的利用网络平台、微博、微信等大数据平台，进行投资和金融决策，并将在社交网络上的信息进行收集，并在系统内部进行细致的挖掘和信息整合。比如：利用微博中客户的满意度来判断他们对银行和互联网的金融产品是否满意，对于那些不满意的产品要进行升级和改革。同时还要对各类小微企业的数据平台进行动态数据收集和分析，确保更加准确地知道不同的小微客户在日常经营中的信誉情况。经过了解商业银行可以制定出符合客户的经营策略，保证客户在经营战略中的能力优化。
总结：随着现代信息技术的发展，使得人们的生活质量日益提高。大数据在我们的日常生活中已经占据重要的地位[3]，并且在金融学的研究方面上也有着不可替代的作用。在对金融学的研究过程中，要合理运用大数据的思维来提高研究的准确性，进而丰富金融学领域的研究内容，同时也能为社会经济的可持续发展提供动力。
参考文献：
[1]王燕. 试论金融学研究中大数据思维的运用[J]. 现代营销（下旬刊），2016（02）：82-83.
[2]黄夕珂. 试论金融学研究中大数据思维的运用[J]. 中国国际财经（中英文），2017（23）：230.
[3]徐云松. 我国西部区域金融发展的非均衡问题研究[D].中央财经大学，2015.
作者简介：
王宣懿，出生年月：1995.10，性别：女，民族：汉，职务：学生，学历：本科，研究方向： 金融。
关键词：金融学；大数据；运用
一、大数据思维的概念
大数据的意思是指：对一系列有价值、有意义的数据进行深度的挖掘，从而把握这些数据的规律，进而做出精确的结果预测。大数据呈现出来的数据总量是很多的，这些总量具有真实性高和多元化明显等特点。要使大数据能够顺利的推广和普及，就需要利用计算机网络技术将其带动，从而使数据处理功能变得更加高效化和合理化，使其转变成可行以及真实可靠的信息资产[1]。
大数据的思维方式就是把传统的思维方式过渡到更加智能的思维方式。尤其是在出现了大规模的数据以后，其所谓的目标就不再是绝对的精准，会在其中掺杂着小部分的错误。在对金融学的主体进行研究时，应该具备丰富的知识和深层次的洞察能力。比如对相关事件的关系揭露以后，就可以辅助金融学家在清晰的状态下对动态进行及时地捕捉，并对如今的金融行业发展趋势给予精准的预测。预测的结果可以帮助调整目前商业的组织形式和成员的日常生活以及学习。在一些特殊的状况下还可以对我国金融的治理提供丰富的基础数据，从而使不同领域中的治理问题得到有效的解决。进而使国家的治理过程变得更加清晰。
二、在金融学的研究中大数据思维的重要性
（一）可以拓宽研究思路
因为大数据具有范围广和数据量大的特点，并且能够使单一的模式结构转变为多元化的模式结构。在以往的传统数据采集中，就只能从单一的数字化模式进行展现，使得数据样本无法做到有效地分析。但是通过大数据的思维，就可以在金融学领域的研究中，对有效应的大量数据样本进行分析，并且可以拓展在金融学领域的研究方法，从而培养出更多优秀的大数据技术团队。从而对金融学的研究方法进行改进和创新。通过对大数据严密的研究，金融学发展出一条新的研究道路，同时也丰富了金融学的研究方法，使金融学的研究呈现出多样化的发展道路。
（二）提高研究的准确性
当金融学领域在不断地加深发展，其内容格局已经不再局限于财务和经济这种特定的金融领域中，而是以此为基础，不断地发展其准确度，在这个过程中也会涉及到更多的领域。当大数据的类型逐渐变得多样化时，金融学者们就会将大数据的思维方式应用到金融学的领域中，并对金融学的相关研究进行深入的挖掘。运用大数据的思维，工作人员在研究中可以更容易的获得更多有关样本的信息，从而使这些信息的数据内容变得更加准确。在获取大量相关样本的信息时，还要采取有效的措施来避免在采取样本数据的过程中出现的偶然性和随机性。只有数据非常精确，才可以使得出的数据结论变得更加具有说服力。
（三）加强与其他学科之间的联系
伴随着时代的发展，任何学科的发展都不再是独立进行的，而是通过相互之间共同依靠而发展的。金融学就是因为其他的学科进行有效的融合才得以高速发展，并使金融学在发展中得以改进和完善。在与其他的学科进行有效融合的同时，还要引进相关的数据和资料，促使自己的金融数据得到更多的补充发展。同时还要加强金融学与其他学科之间的关联，让自身的领域逐渐地扩大。在对金融学研究的发展方向进行预测的时候，也要把在自然学科中提到的相关理论应用到金融学的经济分析中。除此之外，还要对大数据思维灵活的应用，把收集到的多样化数据样本进行分析研究和整理，从而进一步地加强对金融学和其他学科之间的联系，进而促使金融学可以得到进一步的发展[2]。
三、金融学在研究过程中合理的运用大数据思维的方法
（一）在风险管控的能力上进行强化
任何的金融产品都伴随着不同程度的风险和隐患，这就代表着在任何阶段都会出现因为金融决策而产生的误差，这些误差会导致大规模的金融方面的损失。所以，在对金融学进行研究的期间，为保证以后的金融决策可以更加的精准，就需要将风险计算出来，同时还要运用大数据思维的分析模式，从而将风险控制在一个合理的范围内。与此同时还要對大数据思维技术进行强化，从而分析出更为精确的信息化、智能化的状况。
运用大数据思维聚合的方法开展金融风险预警，这种预警方法就是通过大数据的平台将互联网上所有经过金融企业注册和招聘的数据进行聚合处理。在生出有效的金融企业经济数据的同时，还要确保用户的维护以及被害人的合法权益，并配合相关的数据分析对其动态和资金流向进行追踪。在开通的数据中也要及时的调取数据渠道，并设置好大数据共享平台。还要运用现在完善的技术培养出更多专业的法律大数据分析人员，加大信息化风险防范工作队伍的建设，让金融学在大数据的运用中所遇到的问题都可以得到有效的解决。
（二）互联网金融行业改革发展
目前我国的金融行业处于大数据的环境下，需要互联网的高效平台辅助，在涉及到传统的金融行业运营模式时，更应该系统地调整。在大数据技术和金融业的支持下，对开发出来的金融互联网行业要给予更多的关注。同时，商业银行还应该积极的利用网络平台、微博、微信等大数据平台，进行投资和金融决策，并将在社交网络上的信息进行收集，并在系统内部进行细致的挖掘和信息整合。比如：利用微博中客户的满意度来判断他们对银行和互联网的金融产品是否满意，对于那些不满意的产品要进行升级和改革。同时还要对各类小微企业的数据平台进行动态数据收集和分析，确保更加准确地知道不同的小微客户在日常经营中的信誉情况。经过了解商业银行可以制定出符合客户的经营策略，保证客户在经营战略中的能力优化。
总结：随着现代信息技术的发展，使得人们的生活质量日益提高。大数据在我们的日常生活中已经占据重要的地位[3]，并且在金融学的研究方面上也有着不可替代的作用。在对金融学的研究过程中，要合理运用大数据的思维来提高研究的准确性，进而丰富金融学领域的研究内容，同时也能为社会经济的可持续发展提供动力。
参考文献：
[1]王燕. 试论金融学研究中大数据思维的运用[J]. 现代营销（下旬刊），2016（02）：82-83.
[2]黄夕珂. 试论金融学研究中大数据思维的运用[J]. 中国国际财经（中英文），2017（23）：230.
[3]徐云松. 我国西部区域金融发展的非均衡问题研究[D].中央财经大学，2015.
作者简介：
王宣懿，出生年月：1995.10，性别：女，民族：汉，职务：学生，学历：本科，研究方向： 金融。