【摘 要】
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[目的/意义]现有新闻用户影响力预测研究大部分是利用微博社交网络中的全局特征进行分析,忽略了社交网络中异构节点的局部特征以及节点本身所包含的属性和文本信息.为融合更丰富的社交网络特征,提升新闻用户影响力预测性能,本文提出一种基于异构网络表示学习的新闻用户影响力预测模型.[方法/过程]文章以新闻评论网络为研究对象,首先构建了评论信息网络、用户关注网络以及用户-评论网络三个基础网络,然后将三个异构网络进行联合学习,使得三个网络中的异构节点在向量空间中的分布近似于其在真实网络中的分布,并采用KL散度来刻画两种分
【机 构】
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南华大学计算机学院 衡阳 421001;南华大学计算机学院 衡阳 421001;湖南科技职业学院软件学院 长沙 410004
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[目的/意义]现有新闻用户影响力预测研究大部分是利用微博社交网络中的全局特征进行分析,忽略了社交网络中异构节点的局部特征以及节点本身所包含的属性和文本信息.为融合更丰富的社交网络特征,提升新闻用户影响力预测性能,本文提出一种基于异构网络表示学习的新闻用户影响力预测模型.[方法/过程]文章以新闻评论网络为研究对象,首先构建了评论信息网络、用户关注网络以及用户-评论网络三个基础网络,然后将三个异构网络进行联合学习,使得三个网络中的异构节点在向量空间中的分布近似于其在真实网络中的分布,并采用KL散度来刻画两种分布之间的关系.经过异构网络表示学习之后,用户、评论以及新闻文章被表征到一个低维的向量空间当中,通过保存网络中的局部结构使得具有相似潜在影响力的节点在低维的向量空间中的距离更近,从而通过计算节点间的相似度来构建节点影响力的概率转移矩阵,最后使用多变量随机游走算法进行迭代,预测用户的未来影响力.[结果/结论]实验结果表明,在不同的Top-K下算法性能稳定,K取值20、50、100和200时,准确率分别达到85％、82％、80％和77％.
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舞蹈形态分析是舞蹈研究的核心方法,也是舞蹈学成为现代学科的标志之一.舞蹈形态分析方法的中国探索历经七十余载,主要包括舞蹈研究和舞蹈实践两大类型.吴晓邦的人体自然运动法是中国第一个舞蹈形态分析方法.以舞蹈研究为目的的舞蹈形态分析方法在20世纪80年代以后方兴未艾,相继形成了定位法舞谱、舞蹈生态学、动态切入法和舞蹈形态学等.基于舞蹈实践生成的形态分析方法主要有元素教学法和舞蹈语言学等.舞蹈形态分析方法的中国探索形成了“民族”“科学”“本体”“体系”四个传统,呈现出本土自生与外来引入共在的局面.当前,学科自信不
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[目的/意义]从世界强国的发展经历看,要想崛起于世界,必先强盛于海洋.我国海洋科技起步较晚,海洋科技创新能力基本处于全球海洋科技竞争格局中的第二梯队,与第一梯队还存在一定的差距.本文旨在通过分析美国国家科学基金会(NSF)对海洋领域的资助情况,对海洋领域的热点方向及布局开展分析研究,以期对我国海洋领域的规划布局提供参考.[方法/过程]本文主要通过对NSF近四十年来项目资助数量、资助金额、资助时间等数据维度进行简要说明,并通过NSF在海洋领域的样本数据,尝试将LDA模型与BERT模型相结合,首先采用基于Be
[目的/意义]为了快速准确地识别学科领域的前沿研究主题,为科研工作者提供精准的学科发展趋势预测服务.[方法/过程]本文提出了一种基于BERT的前沿研究主题识别方法,结合本文改进的主题新颖度和提出的相关文献指标、主题发展态势指标,实现农业领域前沿研究主题的识别.[结果/结论]基于农业领域期刊论文数据的实证研究发现,该方法在前沿研究主题的识别任务上效果显著,有效识别出了农业领域内的潜在前沿研究主题1个、热门前沿研究主题2个、衰退前沿研究主题2个.
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