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根据各站点降水资料，运用高斯权重客观分析原理计算广西区域的面雨量，以上游面雨量值、水位值与西江流域的梧州水位进行相关分析，找出基于水位的主要预报因子；进一步采用人工神经网络与主成分分析（PCA）相结合的方法进行了西江流域梧州水位的预报方法研究。计算结果表明，该预报方法所构造的预报模型对历史样本拟合精度高，试报效果也较好，可在预报业务中应用。