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针对一般工业过程中存在的大纯滞后问题，提出了一种克服大纯滞后的预测控制方法。首先由神经网络辨识出非线性系统的纯滞后时间参数，再用构建的神经网络预测模型预测出未来相应时刻的系统输出，然后用该输出来调整当前时刻的控制量，从而达到预期的控制目的，仿真结果验证了该方法的有效性。
一种克服大纯滞后的预测控制方法
【摘 要】
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针对一般工业过程中存在的大纯滞后问题，提出了一种克服大纯滞后的预测控制方法。首先由神经网络辨识出非线性系统的纯滞后时间参数，再用构建的神经网络预测模型预测出未来相应
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
【出 处】
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河南科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年1期
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