【摘 要】
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目的 运用数据挖掘方法探究失眠中医证候分布特征。方法 采用因子分析法得到因子载荷矩阵，并在此基础上进行最大方差正交旋转，经过迭代，按照特征根大于1的标准提取出公因子，选取各公因子内载荷系数绝对值＞0.3的症状体征信息进行分析，得出证候要素及病位。结果 21个公因子共提取了75%的原始信息。证候要素主要有气虚、血虚、阴虚、火热、食滞、痰湿、气滞、血瘀等，病位有心、脾、肾、肝、肺、胆、胃。结论 症状体
【基金项目】
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中国中医科学院医学实验中心基本科研业务费自主选题项目（zz2017010）；
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目的 运用数据挖掘方法探究失眠中医证候分布特征。方法 采用因子分析法得到因子载荷矩阵，并在此基础上进行最大方差正交旋转，经过迭代，按照特征根大于1的标准提取出公因子，选取各公因子内载荷系数绝对值＞0.3的症状体征信息进行分析，得出证候要素及病位。结果 21个公因子共提取了75%的原始信息。证候要素主要有气虚、血虚、阴虚、火热、食滞、痰湿、气滞、血瘀等，病位有心、脾、肾、肝、肺、胆、胃。结论 症状体征降维统计结果与传统中医对失眠的病机病位的认知相一致，为传统中医失眠理论提供了一定的数据支撑。
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