【摘 要】
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针对高校引进人才的群决策问题,提出了基于连续区间直觉模糊Einstein混合几何平均(C-IIFEHGA)算子的多属性群决策方法。首先,构造了连续区间直觉模糊Einstein加权几何平均(C-
【机 构】
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中国矿业大学银川学院人文学院,北方民族大学商学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究资助项目(18XJC630002),宁夏自然科学基金资助项目(2020AAC03242),国家自然科学基金资助项目(71161001),北方民族大学校级一般科研资助项目(2018XYSSY04),国家留学基金资助项目
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针对高校引进人才的群决策问题,提出了基于连续区间直觉模糊Einstein混合几何平均(C-IIFEHGA)算子的多属性群决策方法。首先,构造了连续区间直觉模糊Einstein加权几何平均(C-IIFEWGA)算子,连续区间直觉模糊Einstein有序加权几何平均(C-IIFEOWGA)算子和连续区间直觉模糊Einstein混合几何平均(C-IIFEHGA)算子,并探讨了它们的性质。其次,利用C-IIFEHGA算子集结群偏好信息,得到综合评价值,并计算其相应的得分函数值对各个候选人才进行排序。最后,通过对高
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