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Keras是一套高度模块化,扩展性好,同时支持卷积神经网络和循环神经网络的深度学习框架。本研究应用keras框架对10种不同品牌的车辆进行分类预测,并达到了预期的预测效果。文章给出了利用Keras框架进行分类检测的详细步骤以及主要API介绍,对深度学习目标检测方向的学习者提供了实践参考。
基于Keras框架的目标检测的研究与实践
【摘 要】
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Keras是一套高度模块化,扩展性好,同时支持卷积神经网络和循环神经网络的深度学习框架。本研究应用keras框架对10种不同品牌的车辆进行分类预测,并达到了预期的预测效果。文章给出了利用Keras框架进行分类检测的详细步骤以及主要API介绍,对深度学习目标检测方向的学习者提供了实践参考。
【出 处】
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科学技术创新
【发表日期】
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2021年27期
其他文献
针对自然场景中任意形状文本图像因文本行难以区分导致的信息丢失问题,提出了一种基于深度学习的场景文本检测算法。首先构建特征提取模块,使用Resnet50作为骨干网络,在增加跨层连接的金字塔网络结构中引入并联的空洞卷积模块,以提取更多语义信息;其次,对得到的特征图进行多尺度特征融合,学习不同尺度的特征;最后预测出不同内核大小的文本实例,并通过尺度扩展逐渐扩大文本行区域,直到得到最终的检测结果。实验结果
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Effects of degradation succession of alpine wetland on soil organic carbon and total nitrogen in the
Wetland is an important carbon pool, and the degradation of wetlands causes the loss of organic carbon and total nitrogen. This study aims to explore how wetland degradation succession affects soil or
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城市地区人口密集、经济发达,发生在城市之下的大地震是对城市危害最大的突发性自然灾害,会造成巨大的生命财产损失,并引发一系列社会安全问题。位于城市之下的活动断层是造成城市地震灾害的元凶,地震发生时活动断层沿线也是建筑物破坏最严重、造成人员伤亡最集中的地带,例如1906年旧金山8.1级地震,1999年集集7.6级地震,
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研究表明,活动断层是产生破坏性地震的主要根源,查明活动断层的空间位置、性质及活动性是科学开展地震危险性评价的重要基础之一(刘保金等,2002;邓起东等,2003)。新乡—商丘断裂是河南省中北部一条区域性的隐伏断裂,西起新乡市东,东南经延津塔铺、封丘、兰考、民权、商丘、夏邑延入安微省境内,
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长治盆地位于汾渭断裂带与太行山断裂带之间,晋获断裂带穿长治盆地东部而过。前人对长治盆地研究集中在煤与地下水活动之间的关系,以及长治盆地东部形成历史及新构造运动研究(耿田波,2004;李广红,2005)。尚未有人针对目前长治盆地的地震活动与构造之间的关系做深入研究。
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活动断层是大陆地震的主要载体。活动断层有的出露地表,有的则隐伏于地下。隐伏于地下的断层称为隐伏断层或盲断层。大地震和强震不只是发生在突破地表的活动断层上,还可以发生在隐伏活动断层上。如华北地区1668年郯城Ms 8.5、1679年三河—平谷Ms 8.0和1976年唐山Ms 7.8等大地震都是未知隐伏活动断层产生的,造成了惨重的人员伤亡和巨大的经济损失。
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随着地质大调查的深入和深部探测技术的发展,对野外长期观测设备的连续供电要求越来越高,除了单一源供电,现可以采用混合两源或者混合多源供电系统,并增加数字监控模块。新研系统以天然地震台站为依托,以保证地震台站在野外无人看护下均可以稳定、连续不间断的工作。多源供电系统具有反应灵敏、智能切换、工作可靠、实时监控、声光指示等特点。
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1605年7月13日晚9时至11时,海南北部发生了迄今华南地区毁坏性最严重的大地震--琼北大地震,也是中国地震史上惟一导致陆地陷没成海的大地震。震中位于琼山区演丰塔市(北纬20°,东经110.5°),震源深度15 km。此次地震造成陆陷成海的部分达百余平方公里,包括72个村庄,
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本文提出了一种基于卷积神经网络的红外弱小点目标检测算法。该算法能够提取弱小点目标的特征信息,通过红外图像预处理手段与数据增强技巧,仅需几百个样本就能完成训练。实验表明:与传统的检测算法以及单阶段深度学习检测算法相比,该算法能够极大的降低虚警率,同时提高检测率。
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传统自动跟随技术应用于机场等公共场所的行李搬运车,用户需操作手机或者携带电子设备才可使用,存在相互干扰、使用不便和维护成本过高等问题。针对这种情况,提出了一种基于AprilTag识别的自动跟随系统,该系统通过行李搬运车上的摄像头识别和定位用户携带的AprilTag,并通过AprilTag控制行李搬运车跟随使用者。AprilTag被制作成腰带,无任何电子器件。实验结果表明,该系统能有效跟随目标,不会
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