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基于实码加速遗传算法的BP网络在水稻积温与年景的关系预报中的应用
基于实码加速遗传算法的BP网络在水稻积温与年景的关系预报中的应用
来源 :东北水利水电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mi33123
【摘 要】
:
水稻的产量与积温有着密切的关系,因此,可用积温对水稻年景进行预报。本文提出用基于遗传算法的BP网络,经过实例应用,表明该方法具有良好全局寻优能力,较强的非线映射能力。
【作 者】
:
陈业辉
邢贞相
付强
【机 构】
:
尚志市水务局,河海大学水资源与环境学院,黑龙江省农垦总局北大荒集团公司博士后科研工作站
【出 处】
:
东北水利水电
【发表日期】
:
2005年02期
【关键词】
:
遗传算法
BP神经网络
水稻积温
水稻年景
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水稻的产量与积温有着密切的关系,因此,可用积温对水稻年景进行预报。本文提出用基于遗传算法的BP网络,经过实例应用,表明该方法具有良好全局寻优能力,较强的非线映射能力。模型的预报精度高,计算速度快,且适应于其它与预报、预测有关的问题。
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