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基于ROC曲线的AUC评估方法能有效评估二类分类器的性能，但是该方法只能评估分类器的总体性能，对代价信息不敏感。基于AUC方法提出用AUCCH方法评估二类分类器性能，该方法在具体代价信息下能分辨出最优分类器，在代价信息未知时能分辨出潜在最优分类器。在MBNC实验平台下编程实现，通过对AUC方法和AUCCH方法实验结果的比较，表明该方法具有有效性和健壮性。