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基于语音谐波结构的鲁棒特征参数及其在说话人识别中的应用
基于语音谐波结构的鲁棒特征参数及其在说话人识别中的应用
来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 7次 | 上传用户:dgsbs
【摘 要】
:
通过对纯净语音及含噪语音短时谱的分析比较,提出了一种基于基音频率及其谐波结构的新的语音特征参数。实验表明,与传统的倒谱特征相比,新特征对加性白噪声相对较不敏感,在闭集文本无关说话人识别中,新特征可以在加性白高斯噪声环境下提高系统的说话人识别率。
【作 者】
:
张玲华
郑宝玉
杨震
【机 构】
:
南京邮电大学通信与信息工程学院
【出 处】
:
电子与信息学报
【发表日期】
:
2006年10期
【关键词】
:
说话人识别
短时谱
谐波特征
基音频率
Speaker identification
Short-time spectrum
Harmonic featur
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通过对纯净语音及含噪语音短时谱的分析比较,提出了一种基于基音频率及其谐波结构的新的语音特征参数。实验表明,与传统的倒谱特征相比,新特征对加性白噪声相对较不敏感,在闭集文本无关说话人识别中,新特征可以在加性白高斯噪声环境下提高系统的说话人识别率。
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