一种基于改进区域建议网络的目标检测方法

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针对区域建议网络(Region Proposal Network, RPN)生成的建议框显著性不强和使用的分类置信度与定位不匹配的问题,在Faster RCNN目标检测框架下,提出一种基于交并比(Intersection over Union, IoU)的区域建议网络。在区域建议网络增加IoU注意力分支,使用IoU作为非极大值抑制的置信度,明确对每个建议框的感兴趣程度,并增强建议框类内差异;改进区域建议网络分类损失函数,减少分类模块参数,加快推断速度。在PASCAL VOC 2007公开数据集上进行
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