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基于BP神经网络的存储式测井仪数据回放模型
基于BP神经网络的存储式测井仪数据回放模型
来源 :西部探矿工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:panda_chris
【摘 要】
:
采用BP神经网络代替传统的基于最小二乘法的多项式拟合。通过网络训练,建立了基于BP神经网络的存储式测井仪数据回放模型,并对实验标定数据进行了对比处理。实验结果表明,BP神经
【作 者】
:
周明生
于殿泓
郑毅
李琳
【机 构】
:
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
【出 处】
:
西部探矿工程
【发表日期】
:
2009年10期
【关键词】
:
BP神经网络
最小二乘法
存储式测井仪
数据回放
neural network BP least square method memorylogging too
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采用BP神经网络代替传统的基于最小二乘法的多项式拟合。通过网络训练,建立了基于BP神经网络的存储式测井仪数据回放模型,并对实验标定数据进行了对比处理。实验结果表明,BP神经网络技术是提高测井仪数据回放精度的有效方法。
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