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提出一种不产生候选项目集的加权频繁模式挖掘算法。对每个项目集权重进行归一化操作,避免加权支持率大于1,证明该算法满足加权向下封闭性。在此基础上,构建基于加权Fp树的剪枝策略。实例分析和实验结果表明,该算法能减少加权频繁项目集生成过程中的计算量,提高加权频繁项目集的生成效率。
基于Fp树的加权频繁模式挖掘算法
【摘 要】
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提出一种不产生候选项目集的加权频繁模式挖掘算法。对每个项目集权重进行归一化操作,避免加权支持率大于1,证明该算法满足加权向下封闭性。在此基础上,构建基于加权Fp树的剪
【机 构】
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铜陵学院数学与计算机科学系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年06期
【基金项目】
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安徽省高校省级优秀青年人才基金资助项目(2012SQRL191);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2010B234)
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