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通过分析旋转机械轴心轨迹的特点,以数学形态学方法进行降噪处理,并提纯轴心轨迹,针对轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩放、平移不变性等特点,提出了用数学形态学的形状谱描述轴心轨迹特征向量,并结合神经网络进行分类,最终形成一个轴心自动识别系统,实验表明利用数学形态学能较好地进行旋转机械故障的诊断.
基于数学形态学的轴心轨迹自动识别法
【摘 要】
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通过分析旋转机械轴心轨迹的特点,以数学形态学方法进行降噪处理,并提纯轴心轨迹,针对轴心轨迹故障类型图形具有旋转、缩放、平移不变性等特点,提出了用数学形态学的形状谱描
【机 构】
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苏州大学机电工程学院
【出 处】
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石油化工高等学校学报
【发表日期】
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2007年z1期
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