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准确及时地进行洪水预测对洪水预报、洪水实时调度及水资源的合理调度起着非常关键的作用．提出一种粗糙集理论和支持向量机相结合的洪水预测模型，利用粗糙集理论对支持向量机的输入数据集进行约简预处理，通过发现数据间的关系去掉冗余输入信息，简化输入空间的表达信息，提高支持向量机训练的速度，获得较高的预测精度．实验结果表明，该模型能提高支持向量机训练的速度，获得较高的预测精度．