【摘 要】
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基于SIS传播机制,提出了一个可以用来研究同时具有节点活跃度与疾病交互双重影响因素的复杂网络疾病传播模型。与以往研究不同,本文研究的是两个不同的疾病,同时传播在同一群
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71303157）, 上海市教育委员会科研创新重点项目（14ZZ131）
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基于SIS传播机制,提出了一个可以用来研究同时具有节点活跃度与疾病交互双重影响因素的复杂网络疾病传播模型。与以往研究不同,本文研究的是两个不同的疾病,同时传播在同一群体中,并且通过疾病间的交互影响来改变自身的传播概率。同时,群体中的个体也会根据一定的活跃度来改变自身活跃状态,进而影响与其他个体的接触状态。在该模型基础上,根据异构平均场理论,分析了疾病传播的动态演化过程和临界阈值。通过计算机仿真验证了模型和理论分析的准确性。结果显示,数值模拟仿真与理论分析结果相吻合,进一步验证模型的准确性。另外,通过模拟疾
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