【摘 要】
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本文旨在对3种水光互补中长期随机优化调度方法(隐随机优化、显随机优化、参数—模拟—优化)进行评估,从而为中长期水光互补运行管理提供决策支持.首先,基于历史水文气象资料以及3种随机优化调度方法,制订出10种不同的互补调度规则;其次,采用随机模拟技术,生成长系列径流和光伏出力过程;最后,对不同调度规则的模拟调度结果进行对比分析.以龙羊峡水光互补工程为例,结果表明:基于参数—模拟—优化方法制订的水光互补调度图表现最佳,相比于常规调度,发电量和发电保证率分别提高4.1％、4.2％,缺水指数下降11.4％,能更好地
【机 构】
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西安理工大学水利水电学院,陕西省西安市 710048;西安理工大学 西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西省西安市 710048;西安理工大学水利水电学院,陕西省西安市 710048
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本文旨在对3种水光互补中长期随机优化调度方法(隐随机优化、显随机优化、参数—模拟—优化)进行评估,从而为中长期水光互补运行管理提供决策支持.首先,基于历史水文气象资料以及3种随机优化调度方法,制订出10种不同的互补调度规则;其次,采用随机模拟技术,生成长系列径流和光伏出力过程;最后,对不同调度规则的模拟调度结果进行对比分析.以龙羊峡水光互补工程为例,结果表明:基于参数—模拟—优化方法制订的水光互补调度图表现最佳,相比于常规调度,发电量和发电保证率分别提高4.1％、4.2％,缺水指数下降11.4％,能更好地协调水光互补发电与流域水资源管理.
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随着电网规模不断扩大,企业用工总量逐年减少,结构性缺员问题逐渐由量变转为质变,因此实现企业用工的精确预测和科学配置变得尤为重要.结合电网企业用工特点,利用现有人力资源大数据,提出了一种基于人事事件迭代的预测模型,实现对电网企业未来几年人力资源配置情况的系统性精确预测.
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