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提出了一种传感信号采集中的误差受控压缩算法．为适应传感信号特征多变的情况，根据各段信号的自相关系数动态调整梯度预测器的系数；通过改进最大步长均匀量化器降低量化噪声；采用Golomb-Rice编码算法对量化后的预测误差序列进行编码，根据数据采集系统前端噪声水平确定压缩误差参数的上限，进而获得压缩比的上限．算法在供水管道泄漏信号采集中的应用表明，压缩比达2．63时，压缩后重构信号漏点定位误差增加量小于0．2m.