混合P2P海量小文件元数据模型研究与实现

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数据的海量存储需求对传统数据存储模式带来了巨大的挑战。目前大多数集群/分布式文件系统都被设计用来管理大文件。当在处理海量的小文件时,这些文件系统并不具有良好的性能表现。论文提出了一种面向海量小文件的元数据模型,该模型是基于具有超级节点的混合P2P拓扑结构,对小文件的优化管理具有一定的普适性。通过测试对比发现,在小文件读写性能上有数量级的提升。
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