【摘 要】
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目的 建立基于超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱(UPLC-QQQ-MS/MS)技术的药用大麻中6种大麻素类成分的定量分析方法,并利用该方法对9个国际主流的工业大麻植株3个不同部位(雌花、苞片、叶)中的大麻素类成分含量进行研究,为合理合法开发利用药用大麻,甄选商业化品种以及选育符合我国法规的高大麻二酚(cannabidiol,CBD)含量,低四氢大麻酚(tetrahydrocannabinol,T
【机 构】
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中国中医科学院中药研究所中药鉴定与安全性评估北京市重点实验室
【基金项目】
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中国中医科学院科技创新工程项目(CI2021A04008,CI2021A04902,CI2021A03710);
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目的 建立基于超高效液相色谱-三重四极杆串联质谱(UPLC-QQQ-MS/MS)技术的药用大麻中6种大麻素类成分的定量分析方法,并利用该方法对9个国际主流的工业大麻植株3个不同部位(雌花、苞片、叶)中的大麻素类成分含量进行研究,为合理合法开发利用药用大麻,甄选商业化品种以及选育符合我国法规的高大麻二酚(cannabidiol,CBD)含量,低四氢大麻酚(tetrahydrocannabinol,THC)含量品种奠定基础。方法 采用液质联用技术:AgilentEclipsePlusC18色谱柱(50mm×2.1mm,1.8μm),流动相为0.1%甲酸水溶液(A)-甲醇(B),梯度洗脱,体积流量0.3mL/min,多反应监测模式。结果 以工业大麻中6种大麻素类成分大麻二酚、四氢大麻酚、大麻萜酚(cannabigerol,CBG)、大麻二醇酸(cannabidiolicacid,CBDA)、大麻萜酚酸(cannabigerolicacid,CBGA)和四氢大麻酚酸(tetrahydrocannabinolicacid,THCA)为研究对象,建立了基于UPLC-QQQ-MS/MS的定量方法。方法学验证结果显示:6种大麻素类成分线性良好,R2为0.9991~1.000,准确度为0.29%~2.80%,精密度为0.84%~2.74%,加样回收率为99.36%~102.88%。样品分析结果显示:花和苞片中的6种大麻素类成分含量显著高于叶片中的含量,不同品种大麻中6种大麻素类成分在花、苞片和叶中的分布具有特异性。结论本研究基于UPLC-QQQ-MS/MS所建立的大麻中6种大麻素类成分的定量分析方法,灵敏度高,准确性好,方法简单,适用于工业大麻中6种大麻素类成分的含量测定。
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