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从轧机变刚度定义出发，结合轧辊弹跳方程，建立了轧机当量刚度的数学模型，分析影响轧辊刚度系数的因素，得到轧辊位置补偿系数函数，给出三层BP神经网络的训练算法。仿真结果表明BP神经网络在轧制过程中能够很好地预测轧辊的当量刚度值，轧件出口厚度偏差曲线收敛速度快，显著提高了控制系统性能。
基于BP神经网络的轧机当量刚度系数的研究
【摘 要】
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从轧机变刚度定义出发，结合轧辊弹跳方程，建立了轧机当量刚度的数学模型，分析影响轧辊刚度系数的因素，得到轧辊位置补偿系数函数，给出三层BP神经网络的训练算法。仿真结果表明BP神
【机 构】
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深圳达实智能股份有限公司工业智能化事业部,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2009年8期
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