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对基于距离的聚类及基于密度的孤立点检测方法进行了分析研究,提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法DDBCOD。该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,并发现数据中的孤立点。实验表明,该算法能够识别任意形状的聚类,对高维数据有效,能够很好地识别出孤立点。
一种改进的聚类和孤立点检测算法
【摘 要】
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对基于距离的聚类及基于密度的孤立点检测方法进行了分析研究,提出了一种基于距离和密度的聚类和孤立点检测算法DDBCOD。该算法根据距离和密度阈值对数据进行聚类,并发现数据
【机 构】
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济源职业技术学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2010年22期
【基金项目】
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河南省自然科学基金（0111051200）, 河南省教育厅自然科学研究计划项目（2008B520016）资助
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