基于智能合约的分布式数据共享模式及其算法研究

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针对现有数据中心化存储所面临的分布式数据一致性、安全性、防篡改性等问题,通过对区块链及智能合约相关技术进行介绍,采用拜占庭共识机制和相关的密码技术,在确保交换数据的不可篡改性、不可伪造性和可追溯的情况下,提出了基于智能合约的分布式数据共享模式及其应用算法,并给出了一致性和安全性分析以及成本评估的方法,在去除第三方可信机构交易信任化、中心化等方面,满足了数据共享的安全性和可信性要求.
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对内蒙古自治区东部特莫牧场地区玛尼吐组地球化学特征和地质年代进行了研究.通过实地调查和采样分析,岩石组合主要为一套中酸性火山岩、火山碎屑和火山碎屑沉积岩.对玛尼吐组火山岩在地球化学TAS投图显示,多数落在玄武粗安岩和粗面岩区,少部分落在粗面岩、英安岩、流纹岩区,而在AR—SiO2图解中显示为碱性、钙碱性,说明玛尼吐组火山岩主要为碱性、钙碱性岩石特征.玛尼吐组一段、玛尼吐组二段中分别采集安山岩样品,进行了锆石LA-ICP-MS U-Pb同位素测年测定,测得的年龄值为145.8±1.5 Ma和142.46±0
利用CloudSat/CALIPSO资料对晋西北地区云宏观特征进行了分析,结果表明:晋西北地区云发生概率的年平均值为58.1%,其中,春季云发生概率最高,夏季次之,秋、冬两季相对较低;资料区分的8类云中,除层云未在晋西北地区出现外,卷云、高层云、高积云、层积云、积云、雨层云以及深对流云共7类云均有出现,各类云的分布表现出显著的季节特征;全年云层分布以单层云系为主,多层云系占比较少,且各类云在单层云及多层云中出现的概率及其垂直分布特征存在较大差异.研究结果为晋西北地区的云形态及发展规律、局地气候研究以及数值
当前,人脸表情的识别受数据库偏差和姿势角度差异的影响。为了解决这个问题,提出了一个基于特征解缠的跨数据库无监督学习模型。该模型包含三个主要策略:基于欧氏距离的多属性解缠策略,表情特征内部的对比学习策略,对抗领域自适应策略。该方法首先得到表情、姿势和库相关的特征,并在欧氏空间解缠不同属性的特征。对比学习可以使相同表情标签的特征逼近,不同表情标签的特征疏远。对抗领域自适应策略使得未被学习的目标库样本和
在分析特莫牧场地质特征和多金属成矿条件的基础上,重点对矿床及其外围找矿潜力进行分析研究.区内北东向构造是重要的控矿构造,构造和火山岩界面是重要的成矿地质界面.通过区域地面调查和水系沉积物、槽探等手段,揭露了区内矿产主要受火山活动和构造运动控制.提出今后的找矿方向应当侧重于对北东向断裂和次级断裂交汇处的矿化进行探索,结合化探、电法、磁法、遥感方法,对各预测找矿靶区进行优选,更能有效快速地找到矿产.
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强化学习被越来越多地应用到推荐系统中.提出一种基于DDPG融合用户动态兴趣建模的推荐方法(DDPG-LA),使用LSTM网络提取用户的长期兴趣,利用注意力机制方法提取用户的短期兴趣,将两种兴趣结合作为智能体的状态.同时,在LSTM网络中加入状态增强单元,以加速模型对于用户长期兴趣的建模,在注意力机制中加入缓解推荐延迟的模块来解决该方法应用于推荐系统中时所产生的缺陷.在Movelines的两个数据集上对模型进行实验,同时在各种测试指标上与传统方法进行比较,结果显示所提出的算法更具优越性.
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