【摘 要】
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背景 气流受限程度是评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者疾病进展的关键指标.然而由于检查禁忌、依从性等问题,导致部分患者难以开展相关检查,无法评价疾病严重程度.目的 建立并评估基于机器学习算法的COPD患者重度气流受限风险预警模型.方法 采用横断面设计调查2019年1月至2020年6月四川省某三甲医院的COPD住院患者,收集患者一般临床指标与肺功能检查数据.将数据按8:2比例随机分为训练集和测试集,在训练集中使用4种缺失值填充方法、3种特征筛选方法、17种机器学习和1种集成学习算法构建216种风险预警模型
【机 构】
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610072 四川省成都市,电子科技大学附属医院·四川省人民医院呼吸与危重症医学科;610072 四川省成都市,电子科技大学医学院;610072 四川省成都市,电子科技大学附属医院·四川省人民医院护理
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背景 气流受限程度是评价慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者疾病进展的关键指标.然而由于检查禁忌、依从性等问题,导致部分患者难以开展相关检查,无法评价疾病严重程度.目的 建立并评估基于机器学习算法的COPD患者重度气流受限风险预警模型.方法 采用横断面设计调查2019年1月至2020年6月四川省某三甲医院的COPD住院患者,收集患者一般临床指标与肺功能检查数据.将数据按8:2比例随机分为训练集和测试集,在训练集中使用4种缺失值填充方法、3种特征筛选方法、17种机器学习和1种集成学习算法构建216种风险预警模型.采用ROC曲线下面积(AUC)、准确率、精确率、召回率和F1值评价模型的预测性能,分别使用十折交叉验证法和Bootstrapping算法进行内部验证和外部验证.使用测试集数据进行模型测试和选择.使用后验法进行样本量验证.结果 共纳入418例患者,其中212例(50.7％)患者存在重度以上气流受限风险.经4种缺失值处理和3种特征筛选后,共获得12个处理后的数据集及12种影响气流受限因素的重要性排序,结果显示,呼吸困难指数评分(mMRC)等级、年龄、体质指数(BMI)、吸烟史(有、无)、慢性阻塞性肺疾病评估表(CAT)评分、呼吸困难(有、无)在变量特征排序中居于前列,是构造模型的关键指标,对结果预测有重要作用.其中,采取不填充、Lasso筛选方法后,mMRC等级、吸烟史(有、无)、呼吸困难(有、无)为位居前3位的预测因子,mMRC等级占特征重要性的54.15％.使用不填充、Boruta筛选方法后,CAT评分、年龄、mMRC等级为位居前3位的预测因子,CAT评分占特征重要性的26.64％.使用17种机器学习和1个集成学习算法对12个数据集分别建模,共得216个预测模型.17种机器学习算法十折交叉验证结果显示,不同算法预测性能比较,差异有统计学意义(P<0.05),随机梯度下降算法的平均AUC最大,为(0.738±0.089).使用Bootstrapping算法对测试集进行外部验证结果显示,不同算法所得模型的预测性能比较,差异有统计学意义(P<0.05),集成学习算法的平均AUC最大,为(0.757±0.057).利用Bootstrapping算法对4种缺失值处理和3种特征筛选预测性能评价结果显示,当不填充和Lasso筛选时,可提高模型的性能,差异有统计学意义(P<0.05).使用测试集数据对216个机器学习模型进行测试,最佳模型的AUC为0.7909,准确率为75.90％,精确率为75.00％,召回率为78.57％,F1值为0.7674.样本量验证结果提示研究样本量可满足建模需求.结论 本研究建立并评价了COPD患者重度气流受限风险预警模型,mMRC等级、年龄、BMI、CAT评分、是否有吸烟史和呼吸困难是影响气流受限的关键指标.该模型预测效果良好,具有潜在的临床应用前景.
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背景 糖尿病患者的治疗依从性对疾病控制具有重要作用.基层全科医疗综合、连续等特点与糖尿病治疗的特点较为契合,但目前全科医疗核心特征功能与糖尿病患者治疗依从性之间的关系尚未明确.目的 探究全科医疗核心特征功能(首诊/第一线照护、连续性、可及性、综合性、协调性及以患者为中心)对2型糖尿病患者治疗依从性(药物治疗、饮食治疗、运动治疗、自我监测和定期复查)的影响,为今后通过强化全科医疗核心特征功能来提升2型糖尿病患者治疗依从性提供更加精确的方向.方法 于2019年8—9月采用便利抽样法,选取广州市沙园社区卫生服务
背景 睡眠呼吸障碍(SDB)儿童注意缺陷、多动-冲动的发生率较高,对其学习能力、远期智力发展危害严重,但是目前缺乏关于SDB儿童注意缺陷、多动-冲动发生情况的全面分析.目的 分析SDB儿童注意缺陷、多动-冲动的特征,为制订SDB儿童的临床决策提供依据.方法 选取2020年5月至2021年6月在首都医科大学附属北京儿童医院睡眠中心就诊、4～10岁、有打鼾或张口呼吸的儿童为研究对象,均完成整夜多导睡眠监测及注意缺陷、多动-冲动诊断量表父母版.根据阻塞性睡眠呼吸暂停低通气指数(OAHI)分为原发鼾症组(OAHI
背景 高血压合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患病率逐年上升,但由于我国不同地域医疗条件的差异及临床认识的不足,至今高血压合并OSAHS的诊断仍不足.相关研究显示其发病机制与脂肪的异位堆积及胰岛素抵抗密切相关.目的 本研究试图分析腹腔内脏脂肪面积(VAT)及稳态模型胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)与OSAHS的关系,并评估其对高血压合并OSAHS的预测价值.方法 选取2019年1月至2020年7月于昆明医科大学附属延安医院高血压中心就诊的高血压患者234例,患者均进行多导睡眠监测、VAT测定
背景 医疗不信任可降低患者的医嘱遵从度和服药依从性,影响临床结局,可通过有效的干预得以改善,但相关研究较少.目的 评估健康素养干预和运动干预对2型糖尿病(T2DM)患者医疗不信任的影响.方法 本研究基于2015年2月至2016年3月开展的一项整群随机对照试验(RCT).采用多阶段抽样法在上海市闵行区和长宁区各4家社区卫生服务中心的糖尿病管理系统中招募T2DM患者800例,以社区为群随机分入对照组和3个干预组.所有患者接受常规护理,3个干预组在此基础上分别实施基于提高糖尿病教育伙伴关系(PRIDE)工具包的
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