【摘 要】
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运用特征子空间类高分辨方法的关键在于信号或噪声子空间的估计.实际上有些信号的统计特性通常随时间变化,为了得到参数的实时估计值,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或
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运用特征子空间类高分辨方法的关键在于信号或噪声子空间的估计.实际上有些信号的统计特性通常随时间变化,为了得到参数的实时估计值,需要随时根据新的阵列接收数据对信号或噪声子空间进行更新.文中分析了一种自适应子空间估计算法,即MALASE(MAximum Likelihood Adaptive Subspace Estimation)算法.然后,把MALASE算法与最小范数(Mini-Norm)高分辨方位计算法相结合,并应用零点跟踪技术,提出了一种自适应Mini-Norm算法,可用于对时变的信号波达方向(DOA
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