论文部分内容阅读
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法，能在很低的SNR环境下工作，但量化误差较大，和计算量大。本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法，创造条件减小量化误差。又经简单论证，将EM算法和HMM用于多频率线跟踪，严格地（而不是启发式地）得到EM-HMM算法，可以极大地减少计算量。本文又提出获得初始估计以启动EM－HMM算法的二种方法。仿真计算表明，所提的算法是有效的。