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本文通过对现有的系统辨识特点的分析，提出使用神经网络理论与方法对多输入多输出非线性静态系统进行辨识，并给出了一个实际系统使用具有自适应学习率反传算法辨识的有关结果，研究表明：所用理论与方法是有效的
多输入多输出非线性静态系统神经网络辨识的研究
【摘 要】
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本文通过对现有的系统辨识特点的分析，提出使用神经网络理论与方法对多输入多输出非线性静态系统进行辨识，并给出了一个实际系统使用具有自适应学习率反传算法辨识的有关结果，研
【机 构】
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同济大学,中国科学院空间中心
【出 处】
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仪器仪表学报
【发表日期】
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1997年05期
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