运用储层随机模拟技术能够产生多个等概率的实现,而在油藏数值模拟中,考虑到成本计算,通常只能够对有限的几个实现进行模拟计算。为了从多个模型中快速有效地选出具有代表性的模型,文中提出利用K鄄means聚类分析方法进行模型优选。以WZ油田西区为例,采用相控物性参数建模技术,利用顺序高斯模拟方法建立渗透率的三维模型,计算每两个模型之间相对应的每一网格节点的渗透率值差的平方和,然后取平方根,得到一个表征各模型之间差异的相异性矩阵;应用多维尺度分析技术对矩阵进行降维,实现在二维空间中用向量来可视化模型的相似性;用K鄄means聚类分析方法对模型进行聚类,采用Dunn指标对聚类结果进行评价,结果显示,k值为5时的聚类效果最好;最后,通过对比所选模型计算的储量与用蒙特卡洛模拟法得到的P10,P50和P90储量,说明了方法的可行性。