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针对油浸式变压器故障诊断数据样本量少,故障诊断率较低和可靠性差的缺点,为了提高油浸式变压器故障诊断的准确率,提出一种综合Borda法则和BP神经网络的油浸式变压器故障诊断方法。实验结果表明,Borda组合模型比Borda、SVM和BP具有更高的准确率,可以较好地实现油浸式变压器故障的诊断。
基于BP神经网络和Borda法则的油浸式变压器故障诊断
【摘 要】
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针对油浸式变压器故障诊断数据样本量少,故障诊断率较低和可靠性差的缺点,为了提高油浸式变压器故障诊断的准确率,提出一种综合Borda法则和BP神经网络的油浸式变压器故障诊断
【出 处】
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现代经济信息
【发表日期】
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2016年06期
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