卷积神经网络识别侧扫声呐影像的研究

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卷积神经网络是当前应用最广泛的图像识别算法,利用大量数据对网络进行训练,即可达到快速、高效地对图像进行识别的目的 .由于卷积神经网络结构众多,且同一数据在不同网络表现也不尽相同,为了选择适用于分析沉船声呐数据的网络,使用Python搭建LeNet 5、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet系列(ResNet50、Res Net101、ResNet152)、DenseNet系列(DenSeNet121、DenSeNet169、DenSeNet201、DenSeNet264)六种共11个卷积神经网络结构,以侧扫声呐沉船影像为数据集进行实验.结果 表明,DenSeNet121是6种网络中最适合用于水下沉船图像识别的网络结构.
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目的 为提高对英语语段的评阅能力,基于人工智能技术设计了一种英语语段辅助评阅系统.方法 首先设计英语语段辅助评阅系统的总体结构,通过数据挖掘过程获得英语语段的大数据集合.然后设计英语语段特征检测模型,并分析英语语段特征.基于此,采用调度决策的方法 构建英语语段辅助评阅的语言参数分布集,根据英语语段的语义参数分析结果 ,结合随机节点映射方法 构建英语语段辅助评阅的信息聚类模型,根据人工智能算法完成英语语段辅助评阅的专家系统设计,从而实现对英语语段的辅助评阅.结果 仿真结果 表明,设计的英语语段辅助评阅系统的
目的 为了提升园林绿化和果园灌溉的智能化程度,设计了基于PowerBus总线技术的智能灌溉系统.方法 利用物联网技术构建了基于该总线的主控网关、电磁阀解码器、传感器解码器、总线中继器等关键硬件以及终端App控制软件.在硬件系统架构和软件系统架构上进行了设计与应用,实现了远程控制、定量灌溉、定时灌溉、用户管理等功能.结果 结果 表明,设计的控制系统总线工作电压宽、带载能力强,可以支持更多设备接入.支持无极性布线,支持任意拓扑路线,简化降低了工程技术要求.此外,还有传输距离控制范围广、控制响应迅速、通讯数据不
东海及其邻近海区是受热带气旋影响较为严重的区域,研究该海域的热带气旋风灾风险有助于防灾减灾.选取19802019年影响该海域的587个热带气旋资料,利用Holland经验风场模型获得该海域热带气旋风场数据集,参照Simpson风灾指数方法,构建联合风速及其累计时间的风灾指数.结果 表明:①东海及其邻近海区大部分海域受热带气旋影响,都会出现最大风速超过30 m/s.②进入20世纪,东海热带气旋风速有增强的趋势,每10a的平均增速约1.6 m/s.③近岸海域最大风速主要发生在7月中旬至9月中旬.④从宁德至温州
对渤海北岸大凌河冲积平原的LZK06孔上部60 m沉积物开展了粒度测试,分析了粒度特征变化规律,探讨了控制粒度特征变化的因素及其对环境演化的指示.结果 显示,LZK06孔沉积物以下部陆相沉积和上部海陆交互相沉积为特点.LZK06孔沉积物粒度整体较粗,指示了较强的沉积水动力.整体上海相沉积物粒度略粗于下伏陆相沉积物.地层年代学结果表明,LZK06孔上部60 m记录了渤海北岸25万年来经历了3次主要的海退—海侵过程.影响钻孔沉积物粒度特征变化的主要因素可能是古气候变化背景下的大凌河沉积水动力强度和携沙量的变化
利用遥感大数据平台GEE(Google Earth Engine)和GIS (Geographic Information System)技术,结合19842018年水文和气象等资料,对黄河三角洲地区岸线变迁的时间序列变化进行趋势分析,并研究河口岸段面积与年输沙量、年径流量、黄河三角洲年降水量的关系.分析结果表明,19842018年黄河三角洲总面积呈先增长后逐渐减少的趋势,转折点发生在1998年;莱州湾岸段和人工岸段面积因固岸工程的建设基本维持稳定;刁口河岸段面积呈下降趋势,主要由于黄河改道后失去水沙补给
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2015年至今,秦皇岛近岸海域连年发生绿潮灾害,造成严重社会影响和经济损失.微观繁殖体作为绿潮藻的种源,在绿潮的发生过程中起着十分重要的作用.为此,于2020年5月至9月对秦皇岛绿潮暴发较为严重的金梦海湾海域(119°32 ′54″~119°33′00″E,39°52′45″~39°53 ′30″N)进行采样调查,分析了绿潮暴发区水体和沉积物中微观繁殖体的时空特征、种类组成及主要影响因素.结果 表明:秦皇岛绿潮暴发区和邻近海域水体,以及沉积物中绿藻微观繁殖体丰度均在6月较高,在7月和8月较低;绿潮影响区微
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