一种2_a_2支持向量机多类分类新方法

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提出一种2_a_2支持向量机多类分类新方法,它的优点是充分利用了每个子分类器的识别结果,将最少数量的子分类器组合在一起,实现多类分类。通过对CMU表情库4种不同表情图像的分类识别实验表明,该算法能明显提高识别速率。将该方法应用于解决更多类的分类问题时,同样体现出优越性。
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