【摘 要】
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针对液压系统的泄漏问题，提出了基于ＢＰ神经网络，以液压系统压力动态过渡过程为分析对象的故障诊断方法。该方法在通常ＢＰ神经网络的基础上，采用对学习样本加噪声的方法，提高了ＢＰ网络对噪
【机 构】
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浙江大学流体传动及控制国家重点实验室
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针对液压系统的泄漏问题，提出了基于ＢＰ神经网络，以液压系统压力动态过渡过程为分析对象的故障诊断方法。该方法在通常ＢＰ神经网络的基础上，采用对学习样本加噪声的方法，提高了ＢＰ网络对噪声的抑制能力。它比传统方法，具有可靠性高，适用性广，而且成本低廉的特点。
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