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传统农用地土壤分析方法耗时耗力,利用光谱及各类其他因子进行重金属浓度快速反演的方法因为其高效、快速、低成本的优点受到越来越多研究者的青睐。文章试图探索利用光谱信息与土壤镍含量信息构建地理加权回归(geographic weighted regression,GWR)反演模型,并实现对农业土壤镍空间分布的预测。首先,以栾川县石宝沟农用地中镍的实测含量为目标变量,综合利用Landsat-8波段反射率、样品采样点的空间位置及地形信息等作为变量,使用相关性分析及逐步回归的方法,选择3个变量,即采样点与厂区的