高电压正极材料镍锰酸锂的制备及性能研究

来源 :化工新型材料 | 被引量 : 1次 | 上传用户:ellen719420908
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以镍、锰氧化物和碳酸锂为原料,采用高温固相法直接合成高电压正极材料镍锰酸锂LiNi0.5Mn1.5O4。主要考察了烧结温度、烧结时间和Li/M等因素对工艺的影响。结果表明:在烧结温度为800℃,烧结时间为15h,Li/M为0.53时,合成的镍锰酸锂材料的综合性能达到了最佳。在此合成条件下合成的镍锰酸锂材料的1C放电比容量为129.53mAh/g,50次循环后1C放电比容量为122.60mAh/g,50次循环容量保持率94.56%,证明电池的循环性能良好。
其他文献
目的:调查医院急诊科和老年科中医护理技术开展情况及相关影响因素,并给出相应的管理对策。方法:对医院急诊科和老年科2019年6月—2021年6月收治患者的中医护理技术应用情况进行回顾性分析,并采用问卷形式调查急诊科和老年科21名护理人员关于中医护理技术实施的意见。结果:医院急诊科和老年科收治的1 763例患者中使用中医护理技术的占5.05%,使用次数为413次,使用频次排名前5位的中医护理技术依次为
数字孪生在智慧城市中的应用日益广泛。本文从数字孪生的内涵出发,详细阐述了数字孪生的相关技术,即多领域多尺度融合建模、数据采集和传输技术、海量数据管理与处理、高性能计算;通过五个实例介绍了数字孪生技术在智慧城市管理中的应用;总结了数字孪生在智慧城市管理中的研究进展,即全域感知体系研究,图书馆建设研究以及城市大脑和虚拟地理环境的建设;指出了数字孪生在智慧城市管理中的发展趋势;提出了在智慧城市管理中使用
《明史·刘基传》是记载明朝开国功臣刘基生平、事迹与功业的权威传记。其纂修历时长久,以致留下多个拟稿。其中,三一三卷本《明史纪传·刘基传》是《明史》撰写初期形成的,直接为四一六卷本《明史·刘基传》所承袭。《刘基传》定稿之源头则为开《明史》纂修简练风格的徐乾学《明史·刘基传》,两稿间尚有王鸿绪三一○卷本《明史稿·刘基传》,该稿承前而启后,删繁而就简,是为过渡稿。至张廷玉《刘基传》定稿,则以三一○卷本《
<正>一、学情分析1.课程要求.从小学到初中对列方程的情境的变化和对方程的应用价值的变化,提高了学生的能力和认识,小学阶段侧重对已有数量关系的理解和应用,初中阶段则侧重寻找数量关系后的方程构建."课标"中涉及到本章的教学目标有:第一,能根据具体问题中的数量关系列出方程,体会方程是刻画现实世界数量关系的有效模型.
期刊
在校园里,经常可以看到浪费水的现象。为了让学生体验到节约用水,珍惜用水的必要性,学校师生共同定下了以《通过滴水实验,感受一滴水的意义》为主题的活动,以此增进学生对生活的认识,培养学生的社会责任感,实现"实践育人"的目的。
测定工业废水和生活污水中石油类和动植物油类的最新标准采用红外分光光度法,全自动红外测油仪因过程自动化、安全性高而得到越来越广泛的应用。使用全自动红外测油仪,以四氯乙烯为萃取剂对新标准进行检验,结果表明油类、石油类及动植物油类检出限、测定下限、相对偏差等检测方法均符合标准规定,并对检验过程中出现的问题进行了探讨。
目的:了解综合医院住院病人对中医护理技术认知现状,制定相应宣教策略,进一步提升中医护理技术在民众中的认知度及接受度。方法:通过自行设计问卷,采用方便抽样方法抽取2021年3月—2021年4月山东省济南市5所综合医院的328例住院病人进行面对面调查。结果:98.8%的病人认为个人对中医护理技术非常或比较了解,进一步调查结果显示87.2%病人对其具体内涵缺乏了解;病人对中医护理技术主要认知途径排名前3
目的:了解老年特应性皮炎患者临床特征,包括皮损分布部位、皮损特点、特征性临床表现及寻找老年患者外周血中总Ig E、嗜酸性粒细胞、白细胞介素4、白细胞介素17规律,探索老年特应性皮炎和儿童、青少年/成人之间表型的异同。方法:根据特应性皮炎Hanifin&Rajka诊断标准选取2020年9月-2022年2月就诊于某大学附属医院的特应性皮炎患者,儿童(6≤年龄<12岁)83例,青少年/成人(12≤年龄<
石油类作为一项常规污染指标,样品数量多,操作复杂,费时费力。全自动紫外测油仪可以从前处理到分析,不用人工参与,减少人体受到的伤害。8 min就可分析完一个样品,大大提高了分析效率,同时全自动测油仪测试的曲线、检出限、精密度和准确度符合方法的要求,使其能够广泛应用到工作中。
针对带有落角约束的导弹制导问题,提出一种基于预测校正思想的计算制导方法。根据导弹飞行状态与落角之间的映射关系设计了深度监督学习网络,在导弹飞行过程中基于观测信息实时预测落角;根据落角误差与控制指令之间的映射关系设计了深度强化学习模型,在比例导引律的基础上增加偏置项,基于预测落角误差实时输出偏置项,校正落角误差。引入深度监督学习网络解决了传统强化学习方法中的稀疏奖励问题。设计了仿真飞行实验训练深度监