【摘 要】
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由光滑与非光滑函数构成的混合目标函数,传统的一阶优化算法,由于光滑函数一阶逼近的欠准确性和搜索步长的限制,很难获得目标函数的高精度解。针对此问题,提出二阶牛顿迫近算
【机 构】
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赤峰学院计算机与信息工程学院,赤峰学院数学与统计学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11402039);2016年度内蒙古自治区科技厅自然科学基金项目(2016MS0602);2016年度内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY16254)
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由光滑与非光滑函数构成的混合目标函数,传统的一阶优化算法,由于光滑函数一阶逼近的欠准确性和搜索步长的限制,很难获得目标函数的高精度解。针对此问题,提出二阶牛顿迫近算子分裂迭代算法。对光滑函数进行泰勒展开,获得目标函数的二阶转化模型,将转化模型分解为牛顿迭代子问题和迫近迭代子问题;给出牛顿迭代子问题的搜索方向和最优搜索步长;对算法的收敛特性进行分析。利用被系统和噪声退化的图像进行恢复实验,结果表明,该方法比现有方法峰值信噪比最高提高约2 dB,结构相似测度提高约3%。
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