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提出了一种基于2维多边形集相似性度量的3维模型检索方法,它的主要思想是用一组沿着特定方向的2维切片表示3维模型,其中这些2维切片由多个多边形组成,从而将3维形状之间的匹配问题转换为多边形集之间的相似性度量问题.这种方法涉及以下3个问题:切片方向的选择、切割方法和多边形集之间的相似性度量.针对这些问题,分别给出了相应的方法和规则,并通过实验验证了这种方法的有效性.