【摘 要】
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在电力行业中,现场工作区域覆盖面积广,作业区域大,依靠传统的方式对施工现场进行违章纠错,需要消耗巨大的人力、物力且效率低下,因此建立一套以计算机AI为基础的智能视频监控系统,实现对施工现场的危险行为进行抓拍并提醒安全监管人员迫在眉睫。本系统通过特征提取实现对危险区域运动目标的检测,通过神经网络模型实现生产现场人员是否佩戴安全帽进行判别。系统应用表明,该系统能够实现电力行业关键区域的异常行为抓拍,有
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在电力行业中,现场工作区域覆盖面积广,作业区域大,依靠传统的方式对施工现场进行违章纠错,需要消耗巨大的人力、物力且效率低下,因此建立一套以计算机AI为基础的智能视频监控系统,实现对施工现场的危险行为进行抓拍并提醒安全监管人员迫在眉睫。本系统通过特征提取实现对危险区域运动目标的检测,通过神经网络模型实现生产现场人员是否佩戴安全帽进行判别。系统应用表明,该系统能够实现电力行业关键区域的异常行为抓拍,有效确保人员在生产现场的安全。
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别嘌醇是一种治疗痛风类疾病的上市药物,别嘌醇工艺条件的优化也一直是企业生产研究的重点。原始工艺中甲酰胺和甲酸均需要加入,并且需要在180°C的反应温度下生成别嘌醇产品。优化后的工艺只需在甲酰胺(甲酸)单独存在情况下即可生成别嘌醇产品,反应温度也由最初的180°C优化至100°C左右,且产率最高可达89%。优化后的工艺显著降低了该反应的原料成本,节省了反应能耗,进一步保证了工业化生产的安全。糖苷化反
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