【摘 要】
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随着人机交互与情感计算的快速发展,人脸表情识别已经成为研究热点.二维人脸表情图像对于姿态变化与光照变化不具备鲁棒性,为了解决这些问题,研究者们使用三维人脸表情数据进
【机 构】
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杭州师范大学数字媒体与人机交互研究中心
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2013BAH24F00);国家科技支撑计划项目(2015BAK04B05)
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随着人机交互与情感计算的快速发展,人脸表情识别已经成为研究热点.二维人脸表情图像对于姿态变化与光照变化不具备鲁棒性,为了解决这些问题,研究者们使用三维人脸表情数据进行表情分析研究.本文在前人工作的基础上,对三维人脸表情识别中的对齐与跟踪、表情数据库、特征提取等方面进行综述.指出人脸表情识别的热点与趋势以及存在的局限,并对未来发展进行了展望.
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