【摘 要】
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本文就卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）选择和算法在实际垃圾分类中的应用展开讨论，并提出了基于MobileNetV3的轻量级智能垃圾分类系统设计。该系统图像分类算法以MobileNetV3为网络模型，以3000张图片为数据集，得出模型测试集与训练集的准确率在迭代次数超过25次之后逐渐收敛于85%～90%，已能满足基础分类需求。
【基金项目】
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省级大学生创新创业训练计划项目（项目编号：S202013373003）；
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本文就卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）选择和算法在实际垃圾分类中的应用展开讨论，并提出了基于MobileNetV3的轻量级智能垃圾分类系统设计。该系统图像分类算法以MobileNetV3为网络模型，以3000张图片为数据集，得出模型测试集与训练集的准确率在迭代次数超过25次之后逐渐收敛于85%～90%，已能满足基础分类需求。
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