【摘 要】
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针对多谐波源系统中同次谐波叠加问题,IEC标准TR 61000-3-6：2008推荐的模型为非线性计算公式,工程实践时计算结果与实际值误差较大.基于BP神经网络强大的非线性映射能力,提出
【机 构】
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苏州大学城市轨道交通学院,苏州出入境检验检疫局
【基金项目】
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国家质检总局科研资助项目(2014IK192);苏州出入境检验检疫局科研资助项目(SISC201604)
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针对多谐波源系统中同次谐波叠加问题,IEC标准TR 61000-3-6：2008推荐的模型为非线性计算公式,工程实践时计算结果与实际值误差较大.基于BP神经网络强大的非线性映射能力,提出构造一个包含一层隐含层的BP神经网络.利用多个同型号吸尘器样品,模拟工频单相网络中的多谐波源系统,获得实测数据作为训练样本,经过训练后得到神经网络模型.将部分实测数据分别输入到该BP神经网络模型与IEC标准公式,计算两个模型数据与实际数据之间的误差,并进行误差分析.结果显示：神经网络算法的精度更高,表明本文提出的运用神经网
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