【摘 要】
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为处理各单项环境监测指标优选结果的不相容问题 ,提出用投影寻踪分类模型 ( PPC-RAGA )进行环境监测优化布点的新方法。利用该模型可把监测点多维环境指标值综合成一维投影
【机 构】
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合肥工业大学土木建筑工程学院,中国科学院科技政策与管理科学研究所
【基金项目】
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教育部优秀青年教师资助计划项目 (教人司 [2 0 0 2 ]3 5 0 ) ;安徽省优秀青年科技基金项目 ;安徽省自然科学基金项目 ( 0 10 45 10 2 ;0 10 45 40 9) ;四川大学高速水力学国家重点实验室开放基金项目 ( 0 2 0 1)
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为处理各单项环境监测指标优选结果的不相容问题 ,提出用投影寻踪分类模型 ( PPC-RAGA )进行环境监测优化布点的新方法。利用该模型可把监测点多维环境指标值综合成一维投影值 ,投影值越大表示该监测点的环境综合质量越差 ,根据投影值的大小就可对环境监测点样本集进行合理分类。采用实码加速遗传算法进行 PPC-RAGA建模 ,简化了投影寻踪技术的实现过程 ,克服了目前投影寻踪技术计算复杂、编程实现困难的缺点 ,为投影寻踪技术在各种系统工程中的广泛应用提供了新的工具。应用实例表明 ,直接由样本数据驱动的 PPC-RAGA模型用于环境监测优化布点 ,简便可行 ,计算结果稳健 ,适用性和可操作性强 ,在非线性、非正态高维数据分类中具有广泛的应用价值
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