【摘 要】
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大数据环境对知识融合的知识源产生影响的同时,大数据技术的发展也为知识融合带来新的技术支持。知识融合的各个环节在应对大数据环境的过程中必然存在新变化,尤其是基于知识
【机 构】
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武汉大学信息管理学院,中国科学评价研究中心,
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大数据环境对知识融合的知识源产生影响的同时,大数据技术的发展也为知识融合带来新的技术支持。知识融合的各个环节在应对大数据环境的过程中必然存在新变化,尤其是基于知识融合提供的知识服务需要更为精准化的融合结果。结合已有知识融合框架、系统以及算法等研究基础和大数据环境知识资源、技术方法的变革,设计大数据环境下以提供更为精准化知识服务为最终融合应用目标的知识融合框架,具体包含融合预处理、融合过程和融合服务三个关键部分。知识融合的知识源更加复杂、多样,知识处理越发倾向语义层面的加工,以知识服务为导向的应用更加精准化。大数据与知识融合的结合研究具有重要的现实意义。
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