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摘要：为有效区分和选拔人才，在现有测评标准基础上增加等级评定功能，用模糊综合评价法构建了职业核心能力的评价模型，利用该评价模型可以提高职业核心能力评价的效度。经实验分析，结果比较符合实际情况。
关键词：模糊综合评价法 职业核心能力 评价模型
高等职业教育实施能力本位教育是其自身基本特征得以凸显的需要。人的职业能力可分为三个层次：岗位特殊能力、行业通用能力和职业核心能力。其中职业核心能力是从所有职业活动中抽象出来的一种最基本的能力，具有普适性的特点，具体包括与人交流、数字应用、信息处理、与人合作、解决问题、自我学习、创新革新、外语应用等8项能力。在学生中有效开展职业核心能力的培养、评价，对高职院校实施基于“就业为导向，能力为本位”的素质教育具有非常重要的现实意义。
在高职院校中，有必要在标准参照考试评价方式的基础上，增加职业核心能力的等级评定功能，使之具备有效区分和选拔人才的功能。本文以“数字应用”能力为例，在确定职业核心能力评价指标体系的基础上，利用多级模糊综合评价方法构建职业核心能力的评价模型，为职业核心能力的测评工作提供理论依据。
一、职业核心能力的评价指标体系
根据《职业核心能力培训测评标准——数字应用能力（中级）》，将数字应用能力分为3个基本技能活动要素，即数字信息解读、数字运算和运算结果的展示和应用；共设有8个能力点，作为上述各项活动要素必须达到的规范和标准详见表1。本文将3个活动要素设为一级指标，8个能力点设为二级指标。
二、多级模糊综合评价模型
本文对职业核心能力的评价采用多级模糊综合评价方法。多级模糊综合评价首先将要评价的某一事物的多种因素，按其属性分为若干类大因素，然后对每一类大因素进行初级的综合评价，最后再对初级评价的结果进行高一级的综合评价。
1.确定模糊评价指标集
根据表1，将数字应用能力的评价指标体系作为指标层次划分模型，具体分为3个层次8个指标。
目标层：U=｛数字应用能力｝。
准则层：｛数字信息解读能力，数字运算能力，运算结果的展示和应用能力｝。
指标层：U1=｛u11,u12,u13,u14｝、U2=｛u21,u22｝、U3=｛u31,u32｝
2.确定评价集及对其赋值
评价集是对各层次指标的直接描述和表征方式，一般采用等级评价，设为评判的结果，则为评价集。本文将指标的评分标准分为5个等级，依次为优秀、良好、一般、较差、很差，因此评价集为。
为确定具体数量指标，对评价集赋值：
3.确定指标隶属度矩阵
在模糊集合中，其中的元素与模糊集合存在一定的隶属程度，即隶属度。
单个指标的隶属度确定方法采用的是模糊统计法，即由考评小组依据第三层指标对考生所具备的等级进行评判，得到个级评语，……，个级评语。对考评小组的评判结果进行统计整理，求出指标对评价等级的隶属度，其中：
（1）
最终，可以得到评价矩阵
4.确定各指标权重集W
根据重要程度对各指标赋予相应的权数，从而组成评价指标因素的权重集合。本文根据专家对各个指标的重要性排序，用0.1～0.9标度法确定专家给出的某一级各项指标对上一级评价指标的权重，从而得到模糊互补判断矩阵：
其中为偏好系数，a越小，权重之差越大，表明决策者越注重指标的差异(本文a=1.5，指标差异最大)。权重系数满足
本文记第c个专家对第二层评价指标Ui和第三层评价指标uij的权重向量：
W(c)=（w1(c),w2(c),w3(c)）和w(c)=（wi1(c),wi2(c),…wim(c),）（6）
如果有s位专家的问卷调查有效数据，那么可求出第二层评价指标Ui和第三层评价指标uij的平均权重数：
本文根据评价指标体系（表1）设计调查问卷，通过调查职业核心能力推广中心的专家、职业核心能力培训指导教师、测评师以及数学教育专家，对各指标进行重要性的评价，然后进行标度，根据公式（8）最终确定一级、二级评价指标的权数：
一级评价指标权数：
二级评价指标的权数：。
5.计算模糊综合隶属度值集B及综合评价
首先对第三层评价指标uij的评价矩阵Ri及评语集μ，可得到各具体指标的评分：
其次，由Bi及得指标权重，可得到第二层评价指标的评价结果Ui：
重复上述计算步骤，由第二层评价指标的评价结果及指标权重，最终得到综合评价结果U：
综合隶属度U是评价对象得到的测评总分。
三、实例分析
课题组曾在杭州某高职学院开展数字应用能力教学对比实验，将该校2011级2个班（共78人）分为试验班和对
比班。
在实验班采取将数字应用能力的训练融入经济数学的教学活动中的实验方法，即结合经济数学的教学要求，设计符合学生职业需求的“职业活动”：全面调查一家著名企业，通过行业分析、经营分析和财务分析评价企业的经营发展状况。将学生按每组6～8人组成6个团队，自主选择一家著名企业进行调查，完成调研报告，最后，组织学生分组进行汇报，并进行评价。
1.对各级指标进行综合评判
以第一组的袁同学为例，测评小组对该同学共进行6人次评价, 得到模糊评价矩阵
2.对U进行综合评判
根据一级、二级评价指标权数，利用公式（10）计算得到：。最后利用公式（11）计算综合评价值为：。
这个评价结果与该生数字应用能力的实际情况相符合。
其他7个能力模块的测评也可以依此法进行评价。
基金项目：2011年浙江省社会科学界联合会研究课题（2011N099）； 2011年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题（L2011D017）。
（作者单位：浙江商业职业技术学院）
关键词：模糊综合评价法 职业核心能力 评价模型
高等职业教育实施能力本位教育是其自身基本特征得以凸显的需要。人的职业能力可分为三个层次：岗位特殊能力、行业通用能力和职业核心能力。其中职业核心能力是从所有职业活动中抽象出来的一种最基本的能力，具有普适性的特点，具体包括与人交流、数字应用、信息处理、与人合作、解决问题、自我学习、创新革新、外语应用等8项能力。在学生中有效开展职业核心能力的培养、评价，对高职院校实施基于“就业为导向，能力为本位”的素质教育具有非常重要的现实意义。
在高职院校中，有必要在标准参照考试评价方式的基础上，增加职业核心能力的等级评定功能，使之具备有效区分和选拔人才的功能。本文以“数字应用”能力为例，在确定职业核心能力评价指标体系的基础上，利用多级模糊综合评价方法构建职业核心能力的评价模型，为职业核心能力的测评工作提供理论依据。
一、职业核心能力的评价指标体系
根据《职业核心能力培训测评标准——数字应用能力（中级）》，将数字应用能力分为3个基本技能活动要素，即数字信息解读、数字运算和运算结果的展示和应用；共设有8个能力点，作为上述各项活动要素必须达到的规范和标准详见表1。本文将3个活动要素设为一级指标，8个能力点设为二级指标。
二、多级模糊综合评价模型
本文对职业核心能力的评价采用多级模糊综合评价方法。多级模糊综合评价首先将要评价的某一事物的多种因素，按其属性分为若干类大因素，然后对每一类大因素进行初级的综合评价，最后再对初级评价的结果进行高一级的综合评价。
1.确定模糊评价指标集
根据表1，将数字应用能力的评价指标体系作为指标层次划分模型，具体分为3个层次8个指标。
目标层：U=｛数字应用能力｝。
准则层：｛数字信息解读能力，数字运算能力，运算结果的展示和应用能力｝。
指标层：U1=｛u11,u12,u13,u14｝、U2=｛u21,u22｝、U3=｛u31,u32｝
2.确定评价集及对其赋值
评价集是对各层次指标的直接描述和表征方式，一般采用等级评价，设为评判的结果，则为评价集。本文将指标的评分标准分为5个等级，依次为优秀、良好、一般、较差、很差，因此评价集为。
为确定具体数量指标，对评价集赋值：
3.确定指标隶属度矩阵
在模糊集合中，其中的元素与模糊集合存在一定的隶属程度，即隶属度。
单个指标的隶属度确定方法采用的是模糊统计法，即由考评小组依据第三层指标对考生所具备的等级进行评判，得到个级评语，……，个级评语。对考评小组的评判结果进行统计整理，求出指标对评价等级的隶属度，其中：
（1）
最终，可以得到评价矩阵
4.确定各指标权重集W
根据重要程度对各指标赋予相应的权数，从而组成评价指标因素的权重集合。本文根据专家对各个指标的重要性排序，用0.1～0.9标度法确定专家给出的某一级各项指标对上一级评价指标的权重，从而得到模糊互补判断矩阵：
其中为偏好系数，a越小，权重之差越大，表明决策者越注重指标的差异(本文a=1.5，指标差异最大)。权重系数满足
本文记第c个专家对第二层评价指标Ui和第三层评价指标uij的权重向量：
W(c)=（w1(c),w2(c),w3(c)）和w(c)=（wi1(c),wi2(c),…wim(c),）（6）
如果有s位专家的问卷调查有效数据，那么可求出第二层评价指标Ui和第三层评价指标uij的平均权重数：
本文根据评价指标体系（表1）设计调查问卷，通过调查职业核心能力推广中心的专家、职业核心能力培训指导教师、测评师以及数学教育专家，对各指标进行重要性的评价，然后进行标度，根据公式（8）最终确定一级、二级评价指标的权数：
一级评价指标权数：
二级评价指标的权数：。
5.计算模糊综合隶属度值集B及综合评价
首先对第三层评价指标uij的评价矩阵Ri及评语集μ，可得到各具体指标的评分：
其次，由Bi及得指标权重，可得到第二层评价指标的评价结果Ui：
重复上述计算步骤，由第二层评价指标的评价结果及指标权重，最终得到综合评价结果U：
综合隶属度U是评价对象得到的测评总分。
三、实例分析
课题组曾在杭州某高职学院开展数字应用能力教学对比实验，将该校2011级2个班（共78人）分为试验班和对
比班。
在实验班采取将数字应用能力的训练融入经济数学的教学活动中的实验方法，即结合经济数学的教学要求，设计符合学生职业需求的“职业活动”：全面调查一家著名企业，通过行业分析、经营分析和财务分析评价企业的经营发展状况。将学生按每组6～8人组成6个团队，自主选择一家著名企业进行调查，完成调研报告，最后，组织学生分组进行汇报，并进行评价。
1.对各级指标进行综合评判
以第一组的袁同学为例，测评小组对该同学共进行6人次评价, 得到模糊评价矩阵
2.对U进行综合评判
根据一级、二级评价指标权数，利用公式（10）计算得到：。最后利用公式（11）计算综合评价值为：。
这个评价结果与该生数字应用能力的实际情况相符合。
其他7个能力模块的测评也可以依此法进行评价。
基金项目：2011年浙江省社会科学界联合会研究课题（2011N099）； 2011年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题（L2011D017）。
（作者单位：浙江商业职业技术学院）