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提出了1种基于兴趣点特征匹配的印刷图像缺陷检测方法。首先利用SIFT特征检测器，获取图像中具有旋转和平移不变性的特征点，然后采用最近邻方法进行特征点匹配，最后使用最小二乘优化算法，计算2幅图像特征点对的变换矩阵来实现缺陷图像的检测。实验结果表明：该方法能够快速准确地提取出2幅图像间的对应特征点，大大降低了误匹配的概率，在图像发生较大平移和旋转的情况下，仍能准确地实现图像的对准及缺陷图像的检测。