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相似字多是造成汉字识别误识率和拒识率高的主要原因之一，该文提出了一种基于动态特征选择的相似字识别方法，其识别过程从初始提取全局特征开始，然后逐步动态地、递归地加入更精细的局部特征以提高识别的判决力，直至识别结果满足判决条件为止。这种方法不需要人工确定相似字组，而且能自动选择相似字间区别最大的部分空间，构成新的特征向量。通过实验验证，该方法使相似字的识别率有了显著提高，证明了该方法的有效性。