【摘 要】
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为了更好地在车辆行驶过程中清晰识别车辆牌照,文中采用了中值滤波的方法,平滑处理彩色车辆,利用Prewitt算子进行检测,提取出图像的车牌边缘,按照车牌的不同特征,最终准确的
【机 构】
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延安大学西安创新学院,西安理工大学自动化与信息工程学院
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划资助项目(2013JK1120)
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为了更好地在车辆行驶过程中清晰识别车辆牌照,文中采用了中值滤波的方法,平滑处理彩色车辆,利用Prewitt算子进行检测,提取出图像的车牌边缘,按照车牌的不同特征,最终准确的提取出车牌的范围.字符分割时,灰度化与二值化彩色的车辆图像,位置不正的车牌图像进行矫正处理,去除车牌的边框,提取车牌上的单个字符,统一归化,细致处理,最后提取字符的骨架,进行数据处理.文中主要采用的是Visual C++6.0的方法进行车牌的定位,字符分割的算法进行编程,通过实践,表明该算法在车辆图像的定位与字符分割的处理上具有速度快、
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