【摘 要】
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钢铁企业配电网中大量的非线性和冲击性负荷严重影响企业电网的电能质量及相关设备的使用寿命.充分考虑了冲击性负荷的特点,在带时变噪声统计估值器的Sage-Husa自适应滤波算的基础上,提出了一种改进Sage-Husa自适应滤波超短期预测算法.改进后的算法可以正确估计系统的输入噪声方差Q和测量噪声方差R,提高了预测准确度,同时继承了原算法的优点,计算速度快,存储量小,适合于在线应用.某钢铁企业轧钢车间部
【机 构】
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山东大学电气工程学院,济南,250061
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钢铁企业配电网中大量的非线性和冲击性负荷严重影响企业电网的电能质量及相关设备的使用寿命.充分考虑了冲击性负荷的特点,在带时变噪声统计估值器的Sage-Husa自适应滤波算的基础上,提出了一种改进Sage-Husa自适应滤波超短期预测算法.改进后的算法可以正确估计系统的输入噪声方差Q和测量噪声方差R,提高了预测准确度,同时继承了原算法的优点,计算速度快,存储量小,适合于在线应用.某钢铁企业轧钢车间部分供电母线的实际预测结果表明:该算法预测精度较高,计算速度快,可用于指导无功动态补偿,提高电压合格率和电
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