【摘 要】
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本文以时间序列理论为基础,建立了乘积季节ARIMA预测模型。由于手足口病具有明显的季节性,且其发病潜伏期一般为3-7天,因此本文以周为时间尺度,即定义季节周期为53周,探讨了
【机 构】
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内蒙古工业大学理学院,北京大学数学科学学院,中国疾病预防控制中心信息中心卫生统计室,内蒙古呼和浩特市统计局,
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本文以时间序列理论为基础,建立了乘积季节ARIMA预测模型。由于手足口病具有明显的季节性,且其发病潜伏期一般为3-7天,因此本文以周为时间尺度,即定义季节周期为53周,探讨了季节性乘积模型在手足口病发病趋势预测中的应用,并通过AIC和BIC信息准则确定最优模型。通过2009-2013年京津冀区域手足口病监测数据实证了季节性ARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)53模型的预测效果。结果显示,该模型对手足口病高发时间的发病数预测效果较好,预测发病趋势与实际发病趋势相一致。
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