基于正交余弦变换域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型

来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：george_ding

【摘要】

：

提出并证明了概率主成分分析作用于正交余弦变换(DCT)域与作用于空域所获得的结果相同.利用DCT变换的快速压缩性能和概率主成分分析的软降维性能来稳定地获取和表示人脸的局部特征,并把得到的特征向量作为嵌入隐马尔可夫模型的观察向量,建立了基于DCT域概率主成分分析的嵌入隐马尔可夫人脸识别模型.该模型应用于不同表情和光照下的人脸识别,取得了较好的实验结果.

【作者】

：

王华华周越杨杰戈新良

【机构】

：

上海交通大学图像处理与模式识别研究所

【出处】

：

上海交通大学学报

【发表日期】

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2007年06期

【关键词】

：

人脸识别正交余弦变换概率主成分分析嵌入隐马尔可夫模型特征脸 face recognition discrete cosine transform（DC

【基金项目】

：

上海市科委重大项目（03DZ14015）

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